作者：潘娴（原创）

在中国，全球最大食品饮料企业雀巢用起了“AI新神器”。

小食代获悉，雀巢在华掌门不久前提到的人工智能NesGPT已在日前正式上线，并向大中华大区全体员工开放使用权限。也就是说，在写邮件、做PPT等日常工作中，该公司的2万多名中国员工能让“雀巢版ChatGPT”来帮自己一把了。

根据该公司的说法，NesGPT是世界上首批供企业内部使用的ChatGPT版本之一。在今天接受小食代查询时，多家食品饮料跨国公司在华员工均表示，其公司暂未上线供全员日常办公用的生成式AI工具。这意味着，在中国市场，雀巢可能是第一家向全员提供生成式AI用于日常办公的跨国食品饮料巨头。

尽管与雀巢类似的大规模使用尚不多见，但自以ChatGPT为代表的生成式人工智能（下称：生成式AI）浪潮来袭后，这已在玛氏、可口可乐、达美乐等食品饮料龙头中得到应用。那么，它们都是如何用生成式AI来辅助生意？真正的“生成式AI自由”离我们还有多远呢？

“AI助手”

生成式AI被视为下一代人工智能发展方向，其与传统判别式AI的主要差别之一为应用方式。简单来说，判别式AI更多用于分析和预测数据，如识别一张图片是猫还是狗；而生成式AI更多是创造新内容，如根据指令来生成全新的猫咪图。

根据小食代最新掌握的情况，雀巢NesGPT这次被引入中国市场，雀巢为在华员工提供了多个有关利用其内容生成功能的指引，如撰写邮件、职位描述和社交媒体帖子的初稿；为PPT提供大纲；总结同一个话题的往来邮件并建议新的行动内容等。

除此之外，NesGPT也能扮演“灵感源泉”，如针对特定消费群体的新品提供创意、推荐调研问题；又或是像“文秘助理”一样校对内容和整理会议记录、翻译其他语言的文件。

不难看出，提高员工生产力是NesGPT的一大作用。

有意思的是，在内部，这个新工具被雀巢定位为员工的“新一代AI助手”，旨在帮助更智能、快速地完成任务。而对于生成式AI常被质疑的数据和隐私、知识产权问题，雀巢也宣称可以“在内部为员工提供更加安全、私密和合规的使用环境”。

那这个“新神器”在中国员工中的使用情况如何呢？

在今天与小食代交流时，一位雀巢员工称该软件刚开始全面推广，“都还在学习中”。另一位主要从事销售的人士则表示“没有用过”。

事实上，在食品饮料行业，目前有试水生成式AI的企业也仅是在少数部门内使用，如研发、营销、消费者洞察相关部门，而非大规模开放。在今天接受小食代查询时，多家食品饮料跨国公司在华员工均表示，其公司暂未上线供全员日常办公用的生成式AI工具。

探索潜力

尽管能让全部员工日常用生成式AI来办公的食品饮料企业尚不多见，但在这一领域，许多大型跨国公司都在积极挖掘这项技术的潜力，包括涉及中国市场的案例。

今年2月，可口可乐成为第一家加入ChatGPT母公司与贝恩公司全球服务联盟的公司。可口可乐公司CEO詹鲲杰（James Quincey）曾在本月举行的业绩会上表示，该公司正大胆地走在生成式AI的前沿，包括消费者能直接或无法直接感受到的方面。

其中在直面消费者的部分，这家饮料巨头今年在中国等地上市的无糖可口可乐“未来3000年”便在口味研发、包装设计、消费者体验上应用人工智能，据称“初步表现强劲”。在非直面消费者方面，可口可乐正利用生成式AI来提高洞察力，以及市场数据、研究和趋势的获取能力。

詹鲲杰还提到，可口可乐已向客户提供应用生成式AI的个性化服务，“初步试点表明，收到由AI撰写的推送通知的客户更有可能购买推荐的SKU，从而拉动零售额增长。我们现在对（生成式AI带来的）更多可能性还只是触及皮毛，但我们正投资数字化能力，以便在未来扩大潜力”。

旗下拥有德芙、士力架、箭牌、皇家宠物食品、宝路、伟嘉等众多知名品牌的玛氏集团也认为，潜力巨大的人工智能可帮助其提高效率和生产力，并正以“前所未有的速度”开展相关工作。

"人工智能已在帮助我们预测猫狗是否会患上慢性肾病；加快宠物基因组测序，以提供个性化的营养和护理；通过数字孪生技术释放我们生产运营的效率。" 玛氏在一篇今年8月发布的生成式AI报道中称。

该公司还指出，如果不负责任地使用人工智能技术，尤其是生成式AI，这会带来 “重大的法律、道德和商业风险"。为降低风险，玛氏已成立一个企业工作团队，围绕使用生成式AI建立政策和治理框架，同时还在与微软和人工智能研究所等技术合作伙伴和非政府组织合作。

此外，声称是“全球最大披萨公司”、有超2万家门店的达美乐也给自己找了位“实力派队友”来探索生成式AI。

本月初，该公司宣布与微软建立联盟，将“利用生成式AI技术和云计算能力打造下一代披萨订购和商店运营方案”。作为联盟的一部分，两家公司将建立一个创新实验室让双方工程师接洽，以加快智能门店和创新订购方案的上线时间，预计未来6个月内开始面向门店和客户试点由生成式AI驱动的解决方案。

达美乐当时还表示，其正在门店系统中打造一位“生成式AI助理”。这旨在帮助门店经理节省日常工作时间，如库存管理、食材订购和员工安排。同时，该技术将利用更多预测工具来简化披萨制作和质量控制工作，旨在让门店经理有更多时间专注于团队成员体验和客户服务。

还有多远？

作为一项新兴变革性技术，生成式AI为许多行业带来了无限可能性，但这些想象照进现实依然有很长一段路要走。

福布斯本月指出，在一项面向334名全球首席数据官 （注：通常也负责分析和人工智能开发）的调查中，八成受访者认为这可能会改变他们的组织。45%的人认同他们将看到或已看到生成式AI在其组织内得到广泛采用。

但这在当下仍有不少问题待解决。首先，与生成式AI相关的职责存在一定程度分散。根据仅42%CDO负责生成式AI的战略和执行，且存在生成式AI监管职责不明晰的情况。

其次在大多数组织中，生成式AI还处于早期发展阶段，大部分企业对使用这项技术都相当谨慎。

上述调查显示，16%的CDO称其组织完全禁止使用生成式AI。只有19%受访者表示，他们对生成式AI进行了部门或业务单位级别的实验，11%受访者进行了全组织范围的实验。47%受访者表示，其组织允许在员工个人层面进行实验，无论是否有明确的使用指南。

此外，作为生成式AI必需“养分”的大量数据尚未准备妥当。根据上述调查，57%受访者尚未对数据进行任何更改来为生成式AI做准备。针对“我和我的团队拥有正确的数据基础来转向生成式AI”这一描述，只有38%的人“认同”和11%的人“强烈认同”。另有71%的人选择了“生成式AI很有趣，但我们更关注其他数据计划，以实现更切实的价值”。

最后，企业负责人能及时跟上生成式AI时代的变化，并具备过硬的专业知识也至关重要。福布斯调查指，只有 53%的受访CDO目前正使用生成式AI，“跟踪这项技术的所有变化几乎是一项全职工作，但仅仅通过阅读它并不能成为专家”。